Чертежи · блог Эльхана Дадашева о нейросетях Обсудить задачу
Контент и каналы

Почему нейросеть путает буквы на афише и что придумали в Canva

Эльхан ДадашевОпубликовано 23.10.20266 минут чтения
Чертёж: витрина маленькой пекарни вечером, на прилавке хлеб на деревянной доске, над прилавком пустая рамка на стене

Представьте вечер пятницы, а в субботу ярмарка. Хозяйка маленькой пекарни просит нейросеть сделать афишу: тёплый хлеб на доске, сверху крупно «Ярмарка выходного дня», внизу время. Через полминуты картинка готова, хлеб как живой. А в надписи одна буква лишняя, другая похожа на закорючку, и время уехало прямо на батон. Она просит ещё раз, и теперь ошибка в другом слове.

Нейросеть для дизайна путает буквы, по описанию Canva, не потому, что плохо рисует, а потому, что рисует всё сразу, одним движением. Этот дизайн-сервис на этой неделе выпустил свою первую модель для картинок, то есть программу, которая рисует по описанию, которая работает в другом порядке: сначала составляет план макета, где что стоит и какой будет текст, и только потом рисует. По словам компании, так надписи выходят читаемыми.

Для поста или афиши это главная разница. Картинка без надписи прощает ошибки, а меню с перепутанной ценой уже не повесишь.

Нейросеть для дизайна видит надпись как ещё один узор

Обычная нейросеть для картинок учится на огромном числе изображений с подписями и потом по описанию рисует новое. Если упростить, буквы для неё такие же пятна на картинке, как листья или кирпичи. Похоже, она запоминает общий вид надписи на вывеске, а не слово по буквам.

Поэтому в русских подборках сервисов для афиш, например у Sostav и Timeweb, встречается один и тот же совет: надписи проверять и доделывать в обычном редакторе. Картинку берут у нейросети, а текст набирают сверху руками.

Сначала план, потом рисунок

Новая модель Canva называется Craft. Она работает в два шага. На первом разбирает просьбу человека и составляет план: какие предметы где стоят относительно друг друга, что крупнее, что главнее на макете и какой текст где написать. На втором шаге рисует картинку уже по этому плану.

Так работает и живой дизайнер. Он не начинает афишу с хлеба: сначала карандашом расчерчивает лист, где будет заголовок, где фото, где время, и только потом рисует. Canva научила модель делать тот же первый набросок.

По словам компании, такой порядок даёт ещё и точные детали предметов. Картинки получаются размером до 2K, то есть около двух тысяч точек по длинной стороне, и примерно в 30 форматах: квадрат для поста, вытянутая полоса для обложки, лист для афиши.

Лист бумаги, расчерченный карандашом на прямоугольники: заготовка афиши до рисунка
Сначала план макета, потом картинка: так работает новая модель

Учили на макетах, а не на фотографиях

Второе отличие в том, на чём модель училась. Обычно нейросети для картинок кормят фотографиями и рисунками. Canva, по её словам, обучала свою модель на миллионах шаблонов из своей библиотеки, которые сделали люди: афиши, посты для соцсетей, презентации, инфографика, меню, макеты с большим количеством текста.

Шаблон отличается от фотографии тем, что в нём уже есть порядок. Заголовок стоит сверху и крупно, цена у товара, контакты внизу. Модель, которая видела миллионы таких листов, по замыслу компании, знает, как устроен пост или меню, а не только как выглядит хлеб.

Canva обещает правку по частям, а слои даёт другой её инструмент

Обычная картинка от нейросети цельная, как фотография. Захотели поменять время на афише, обычно приходится просить заново, и вместе со временем может измениться весь хлеб. Canva обещает другое: в её модели можно точно поправить одну часть, не трогая остального.

Сама модель только рисует. А превратить готовую картинку в макет со слоями, то есть разложить её на отдельные прозрачные части (фон, предмет, надпись), по данным TechCrunch, можно другим инструментом той же Canva, который называется Magic.

Стопка из трёх прозрачных листов над столом: на нижнем фон, на среднем предмет, на верхнем полоса для надписи
Макет со слоями: фон, предмет и надпись правятся отдельно

Что заявлено, а что проверено

Всё, что выше сказано о точности и читаемом тексте, это слова самой компании. Независимых замеров, сколько букв модель теперь путает, я не нашёл. Есть один внешний ориентир: в рейтинге моделей для картинок, где обычные люди голосуют за лучший дизайн, новая модель Canva на 23 октября 2026 года на четвёртом месте. Впереди три модели компании OpenAI, по сообщению The Verge.

Рейтинг по голосам показывает, что людям нравится картинка в целом. Справится ли модель с русскими буквами в длинном названии, из него не видно. Это проверит только своя афиша и свой глаз.

Canva в России официально не работает

Модель доступна всем пользователям сервиса по всему миру. Но ещё в 2022 году Canva закрыла доступ для пользователей из России, и, по обзорам конца 2025 года, сервис здесь так и недоступен; сообщений, что он вернулся, я не нашёл. Официально в России Canva не работает. Другие способы доступа я здесь не разбираю.

Сам приём от этого не теряет смысла. Мне кажется, его стоит попробовать с любой нейросетью для создания постов, то есть с любым сервисом, который рисует картинку по текстовой просьбе: сначала описать словами план макета, потом просить картинку. Сам я этот порядок не проверял, это вывод из описания компании. Для афиши пекарни это упрощённый вариант плана: расположение задаём словами, а буквы потом добавим сами. Просьба может выглядеть так:

А заголовок, цены и телефоны надёжнее набрать поверх готовой картинки самому, чем доверить нейросети буквы. Подойдёт любая программа, где можно добавить надпись к фото. На многих телефонах это есть во встроенной правке фотографий: открыть снимок, нажать «Изменить» и найти пункт с текстом; названия кнопок на разных телефонах разные.

Хозяйка пекарни из начала, скорее всего, вечером так и сделает: нейросеть нарисует хлеб на доске и пустое место сверху, а «Ярмарку выходного дня» она наберёт сама. Тот же порядок годится для меню, обложки канала или поста с ценой: сначала место для слов, потом картинка.

Эльхан Дадашев

Эльхан Дадашев, ИИ-архитектор. Собираю инструменты на нейросетях под задачи людей, когда готовые программы не устраивают. Здесь пишу, с какими задачами сталкивался сам и как их решил, и разбираю новые нейросети по тому, что они меняют в обычной работе.

Написать автору: Telegram · MAX · Работа со мной

Нужна такая же система под вашу задачу — разбираю процесс и проектирую её на ИИ.

Заказать систему на ИИ Предложить задачу для разбора

←Все статьи ↑Наверх