Вечером коллега присылает в рабочий чат ссылку на новость: «Новая Gemini, пишут, обходит и ChatGPT, и Claude. Попробуй на нашем отчёте». Отчёт открыт в соседней вкладке, недописанный, с таблицей, которую никто не хочет сводить.
Что это такое и можно ли открыть Gemini отсюда, из России? Ответ на вопрос «Gemini что это» умещается в две фразы. Так называется чат-помощник Google и семейство нейросетей, на которых он работает. Новейшая из них, Gemini 4 Argon, в чате пока есть только у подписчиков платных тарифов Pro и Ultra. В России Gemini официально не работает.
Новость, принятая за чистую монету, оборачивается двумя потерями: деньгами за подписку, которой в России официально нет, и моделью, выбранной по чужой таблице. Проверить новинку на своём деле можно за один вечер.
Gemini что это: чат-помощник и модели внутри него
В русской справке сервиса перечислено, с чем помогает приложение Gemini: писать тексты, пересказывать письма и документы, создавать картинки, искать по фотографии и через камеру. Для недописанного отчёта из этого списка важнее всего первые два пункта.
Тем же словом зовут и сами нейросети внутри чата, их ещё называют моделями. Модель здесь это программа, обученная на огромном числе текстов: по ним она и составляет ответ. От того, какая модель стоит внутри, зависит, насколько толково чат справится с тем же отчётом.
Gemini 4 Argon вышла 13 октября 2026 года, и разработчик называет её своей новой передовой моделью. До неё последним крупным выпуском такого уровня была Gemini 3 в конце 2025 года, и, как пишет The Verge, Google несколько месяцев отставала от соперников. Argon открывает семейство Gemini 4, остальные его модели компания обещает выпустить позже.
Что в Argon поменялось для обычной работы
Главное обещание компании звучит неожиданно приземлённо: Argon отвечает прямее и меньше оговаривается. Ещё она не повторяет одно и то же без нужды и обходится без штампов. Оговорки до сути и пересказ одной мысли другими словами: именно из-за них длинный ответ нейросети приходится чистить руками.
Второе изменение касается порядка работы. В приложении Gemini появился переключатель между чатом и задачами. Чат отвечает, пока вы ждёте, а в режиме задач Gemini берёт поручение и работает, даже когда вас нет за компьютером. Отдельно сервис подключается больше чем к 40 приложениям, среди них Adobe и Shopify. В одной из демонстраций компании Argon получает папку с разрозненными материалами проекта и собирает из неё аккуратную презентацию для клиента. Сам я Argon на таких задачах не проверял, так что это пока показ производителя.
Для режима задач компания добавляет, что Argon учили останавливаться и спрашивать человека перед необратимыми шагами. Проверку я бы всё равно оставил за собой: письмо, отправленное от вашего имени, читают как ваше, а не как письмо модели.
Третье касается объёма. Нейросеть считает текст токенами, то есть кусочками слов. Через API, способ, которым одна программа обращается к другой без чата, Argon принимает и выдаёт вместе до миллиона токенов. На деле это значит, что в одно задание помещается очень длинный документ, а не только пара страниц.
Той таблице, которую никто не хочет сводить, из всего этого важнее первое: меньше чистить после ответа.
Сравнение с Claude и GPT: пока что слова самой компании
По пересказу The Verge, компания утверждает, что Argon обходит GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 в проверках по программированию, кибербезопасности, науке, финансам и праву. В своём объявлении она добавляет, что модель заняла первое место в одном из отраслевых рейтингов, Vals Index, где модели сравнивают на задачах по финансам, программированию, праву и налогам.
Это заявления того, кто выпустил модель. В этих наборах заданий нет ни письма клиенту, ни таблицы с отчётом, и как Argon справится именно с ними, рейтинг не скажет.
Поэтому я смотрю на такие таблицы как на приглашение попробовать, а не как на ответ, что выбрать. Сам я не держусь за одну нейросеть: делю работу между Claude и ChatGPT, и там же рассказал, почему одной нейросети на всю работу не хватило и как вторая нашла ошибку первой. С Gemini разумно поступать так же.
Если неясно, какая модель подойдёт вам, напишите, разберём.
Сколько стоит Gemini 4 Argon и почему дешёвый токен не равен дешёвой задаче
В чате Argon доступна подписчикам Pro и Ultra. Эти подписки в России не продаются, их нет в списке стран сервиса, поэтому их цену здесь не привожу. У сервиса есть ещё одна платная подписка, Plus, и бесплатный вариант. Появится ли Argon у них, The Verge пишет прямо: неясно, когда и появится ли вообще.
Цена за токены нужна тем, кто подключает модель к своей программе; пользователю чата она не понадобится. До 30 ноября 2026 года действует вводная цена: $2 за миллион токенов, которые вы отправляете, и $10 за миллион токенов ответа. После неё будет $4 и $20. По подсчёту The Verge, вводная цена примерно в пять раз ниже, чем у GPT-6 Astra и Fable 5.
Тут же журналист делает оговорку: разные модели тратят на одну и ту же задачу разное число токенов, поэтому дешевле за токен не значит дешевле на деле. Как с машиной: дешёвый литр бензина не делает поездку дешёвой, если мотор ест вдвое больше.
Можно ли пользоваться Gemini в России: официально нет
Официально нет, и это видно по трём спискам стран. Веб-версия Gemini, по справке, работает в 230 с лишним странах и территориях и больше чем на 70 языках; русский язык среди них есть, а России среди стран нет. Нет её ни в списке стран для подписок Pro и Ultra, где и живёт Argon, ни в списке для API.
Другие способы доступа я здесь не разбираю. Списки меняются, поэтому перед оплатой любой подписки проверьте сами: в справке Gemini есть страница о том, где работает веб-приложение (по-английски она называется Where you can use the Gemini web app). Под списком языков на ней идёт список стран по алфавиту, в нём и ищите строку со своей страной.
Если вам нужна нейросеть, которая не зависит от зарубежного сервиса, посмотрите, как устроена нейросеть без интернета: она работает прямо на компьютере, и текст никуда не уходит.
Как проверить новую модель на своей задаче, а не на новости
Новую модель удобнее всего мерить на работе, результат которой вы уже знаете. Если новая модель вам пока недоступна, пройдите шаги на той нейросети, которой пользуетесь: появится образец, с которым потом сравнить. Порядок такой:
- Возьмите задачу, которую недавно делали сами: письмо клиенту, сводку по таблице, ответ на жалобу, пересказ длинного документа.
- Уберите из неё имена, телефоны и суммы, замените их на [Имя] и [Сумма].
- Дайте её одинаковыми словами той нейросети, которой пользуетесь, и новой, когда она будет доступна.
- Сравнивайте не красоту текста, а то, что проверяется: цифры, даты, имена и то, не потерялось ли что-нибудь по дороге.
Лимит легко принять за поломку. Я выгружал из сервиса Яндекса, сколько людей ищут те или иные запросы, и подбор останавливался на сотом запросе. Обрыв на круглом числе похож на сбой программы. Когда я разобрал блокировки в облачном кабинете, причиной оказался лимит сервиса, 100 запросов в час, и поднять его можно было только через поддержку.
У чата Gemini, по справке, тоже два предела. Обычный зависит от сложности запроса, модели и длины чата и обновляется каждые 5 часов: упёрлись, подождите обновления. Есть и недельный предел: когда исчерпан он, пятичасовое обновление уже не выручает.
Тот вечер с недописанным отчётом мог пройти иначе. Одно письмо или одна таблица из него, прогнанные по четырём шагам на привычной нейросети, дают образец, и, когда новая модель станет доступна, будет с чем сравнить.
Частые вопросы
Что такое Antigravity, о которой пишут вместе с Argon?
Это площадка для разработки программ, построенная вокруг ИИ-агентов, то есть нейросетей, которые сами выполняют шаги задачи, а человек ставит задачу и проверяет результат. Argon там доступна подписчикам Ultra. Тем, кто не пишет программы, она скорее всего не понадобится: для писем, документов и таблиц хватает обычного чата.
Чем Gemini отличается от голосового помощника на телефоне Android?
По справке сервиса, на Android приложение Gemini может стать основным помощником и выполнять часть задач прежнего голосового помощника. Устройства, где Gemini нет, например умные дисплеи, продолжают работать со старым помощником. Задавать вопросы вслух и дополнять их фотографиями можно и в обычном приложении Gemini.
Эльхан Дадашев, ИИ-архитектор. Собираю инструменты на нейросетях под задачи людей, когда готовые программы не устраивают. Здесь пишу, с какими задачами сталкивался сам и как их решил, и разбираю новые нейросети по тому, что они меняют в обычной работе.
Написать автору: Telegram · MAX · Работа со мной
Нужна такая же система под вашу задачу — разбираю процесс и проектирую её на ИИ.