Раньше утро рекрутера в одном зарубежном кадровом агентстве начиналось одинаково: поиск кандидатов и писанина. Теперь, как рассказывает история агентства, рекрутер садится за стол, а список кандидатов уже собран и проверен, встречи назначены, а короткий текст для клиента о том, кто этот человек и чем подходит, уже написан. Остаётся главное: позвонить человеку и поговорить.
Нейросеть для подбора персонала в этом агентстве делает не одну вещь, а целую цепочку. Она несколько раз в день берёт открытые вакансии, ищет под них людей, а потом второй раз, отдельным запуском, проверяет собственный список, как раньше проверял человек.
Историю рассказала компания, которая продаёт программу для подключения нейросети к другим программам, а все цифры в ней даёт владелец агентства. Поэтому дальше я отделяю, как это устроено, от того, сколько это, по его словам, дало.
Лучших кандидатов нельзя найти на сайте вакансий
Агентство подбирает людей только для одной отрасли: недвижимости и управления домами. Владелец держит перед командой одну мысль: лучшие кандидаты работу не ищут. Они уже работают, их нужно найти и заслужить разговор.
Найти такого человека значит перебрать десятки профилей и прикинуть, подходит ли он. Это долгая и повторяемая работа, и именно её владелец отдал нейросети. Он взял Claude, нейросеть компании Anthropic.
ИИ ищет людей по тому, что агентство знает о роли
Несколько раз в день нейросеть берёт открытые вакансии из программы, где агентство ведёт кандидатов. По каждой она читает всё, что агентство знает: каким должен быть успешный человек на этой роли в этой компании и какие особенности у сегмента, например многоквартирные дома, доступное жильё или элитная недвижимость. Потом сервисами поиска, которыми агентство пользуется годами, находит кандидатов и составляет список.
Сама по себе нейросеть до этих программ дотянуться не может. Связка от той самой компании-продавца подключает её к программе учёта, сервису поиска и таблице без отдельной разработки под каждую. Нейросеть, которая так сама заходит в программы и делает шаги, называют агентом; что это такое, я разбирал в статье ИИ-агент простыми словами.
Главным, по словам владельца агентства, оказывается контекст, то есть описания ролей и клиентов: всё, что агентство знает о хорошем кандидате. «Всё упирается в контекст. Технологии уже есть, нам остаётся дать понимание», говорит он. Похоже на нового сотрудника, которому вместо «найди хорошего управляющего» дали папку с портретом идеального кандидата и заметками о каждом клиенте.
Второй запуск нейросети проверяет первый
Позже в тот же день нейросеть запускают ещё раз, с теми же описаниями, и она проверяет готовый список. Раньше эту проверку делал человек.
По словам владельца, кандидатов, которых нашли люди, признают подходящими в 78–83 % случаев, а кандидатов нейросети примерно в 94 %. Поиск, как сказано в истории, вырос примерно в четыре раза, а по оценке владельца поиск вместе с проверкой экономит команде больше 240 часов в неделю. Это его оценка. Кто именно одобряет кандидатов, за какой срок считали и на одних ли вакансиях сравнивали, в истории не сказано.
Приём при этом понятен и без цифр. Первый проход делает работу, второй смотрит на неё свежим взглядом и с той же папкой описаний. Похоже, так ловят промахи, которые пропустил первый проход.
Нейросеть в подборе персонала готовит, а решает человек
Дальше в работу входит рекрутер. Он созванивается с кандидатом, делает заметки, и тогда включается отдельная программа на собственном компьютере-сервере агентства, а не в чужом облачном сервисе, так записи и резюме остаются у самого агентства. Она читает заметки и запись созвона, сверяет их с вакансией, оценивает кандидата, изучает компании из его резюме и пишет представление для клиента. По оценке владельца, это экономит каждому рекрутеру ещё больше 4 часов в неделю.
Работает ли эта часть на той же нейросети, в истории прямо не сказано. Сказано другое: агентство нанимает больше рекрутеров, и их время уходит на настоящие разговоры с людьми.
Повторяемое владелец забирает у нейросети обратно
Отдав нейросети рутину, владелец теперь ищет, где она каждый раз делает одно и то же одинаково. Такие шаги он переносит в обычные автоматические сценарии, которые просто выполняют заданные действия по расписанию, без нейросети. Ей остаются решения, где нужно суждение. Он рассчитывает, что так выйдет дешевле.
Один такой сценарий запускается в 2 часа ночи по будням. Он готовит листы к утренним созвонам с кандидатами и оставляет заметку в рабочем чате команды. Нейросеть там не нужна: задача каждый день одна и та же.
Что из этого можно собрать в России
Сама нейросеть из этой истории, Claude, официально в России не работает: на 21 октября 2026 России нет в списке стран Anthropic. Похоже, само устройство можно повторить на другой нейросети: поиск по подробному описанию роли, второй проход для проверки, человек на разговоре и решении, простые сценарии для того, что не меняется.
Выбирать нейросеть стоит по тому, где она хранит данные, которые вы ей отдаёте, и умеет ли подключаться к вашим программам; готовых названий я здесь не даю, это зависит от задачи.
Резюме, заметки и записи созвонов с кандидатами это персональные данные. Где они будут храниться и через какие сервисы пройдут, лучше решить до того, как система заработает, и сверить с юристом. Когда я собираю системы на нейросетях, личные данные людей не отдаю на чужие серверы без вашего согласия.
В два часа ночи в том агентстве работает сценарий без всякой нейросети, и утром рекрутер садится за готовые листы. Попробуйте сегодня записать на одной странице портрет человека, которого вы ищете на свою самую частую вакансию: каким должен быть успешный человек на этой роли, чем особенны ваши клиенты и что отличает тех, кто у вас прижился. С такой страницы начинается любая такая система. Без неё нейросети искать не по чему.
Если хотите собрать такой конвейер под свою задачу найма, напишите мне, разберём, с чего начать.
Эльхан Дадашев, ИИ-архитектор. Собираю инструменты на нейросетях под задачи людей, когда готовые программы не устраивают. Здесь пишу, с какими задачами сталкивался сам и как их решил, и разбираю новые нейросети по тому, что они меняют в обычной работе.
Написать автору: Telegram · MAX · Работа со мной
Нужна такая же система под вашу задачу — разбираю процесс и проектирую её на ИИ.